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AI初創(chuàng)公司面壁智能發(fā)布并開源了新一代端側模型小鋼炮4.0，可實現長文本推理速度5倍常規(guī)加速以及最高220倍加速，共有8B和0.5B兩個參數規(guī)模。

面壁智能CEO李大海表示：“沒有做過上下文稀疏化的模型內存消耗過大，顯存不夠要用CPU的內存，?Offloading（顯存優(yōu)化技術）會導致速度急速下降。我們拋磚引玉，做了兩個還不錯的應用，作為demo一并向大家開源?！?/p>

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李大海表示，隨著大模型知識密度越來越高，端側模型將大有可為。（澎湃新聞記者 秦盛）

據介紹，8B模型為稀疏注意力模型，在多個基準測試中，以22%的訓練開銷，性能比肩Qwen-3-8B、超越Gemma-3-12B，同時，注意力機制上采用高效雙頻換擋，可根據文本長短切換稀疏與稠密。0.5B模型相較Qwen-3-0.6B、Llama 3.2, 僅2.7%的訓練開銷，一半參數性能翻倍，并實現最快600Token/s的推理速度。